整骨院ブログをChatGPTで書く方法｜AI丸投げで失敗した院長が教える記事の作り方

ChatGPTを使えば、整骨院のブログ記事を短時間で作れます。

例えば、

整骨院の腰痛について3000文字で書いてください。

と入力すれば、数分もかからず記事が完成します。

タイトルがある。

見出しもある。

腰痛の原因、症状、対処法、整骨院へ相談するタイミングまで書かれている。

一見すると、十分に使えそうな記事です。

しかし、その文章をそのままホームページへ掲載すれば、検索順位が上がるのでしょうか。

私は、そうは思いません。

なぜなら私自身、ChatGPTへ記事を丸投げしてホームページを作り、ほとんど検索流入を得られないまま閉鎖した経験があるからです。

さらに、ホームページ全体の構成を考えず記事を量産し、似た記事同士が競合するカニバリや、インデックスされないページを増やした経験もあります。

現在も、私はChatGPTを使って記事を書いています。

ただし、以前とは使い方がまったく違います。

ChatGPTに記事を丸投げするのではなく、

ChatGPTに私を取材させ、私の経験を記事へ変える

という使い方です。

今回は、AIへの丸投げで失敗した私が、現在どのようにChatGPTを使って整骨院・治療院向けの記事を書いているのかを紹介します。

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私もChatGPTに記事を丸投げして失敗した

ChatGPTを使い始めた頃、私は、

「これを使えば、専門的なホームページも簡単に作れるのではないか」

と考えました。

そこで作ったのが、起立性調節障害をテーマにしたホームページです。

ChatGPTに記事を書かせる。

できた文章をホームページへ掲載する。

また次の記事を書かせる。

私は、ChatGPTが作った文章をほとんどそのまま使い、記事を増やしていきました。

今振り返ると、完全な丸投げでした。

文章は完成したが、検索には出てこなかった

ChatGPTが作った文章は、見た目だけなら整っていました。

見出しがある。

説明も分かりやすい。

起立性調節障害について、それらしい情報も書かれている。

文字数も十分にある。

しかし、サイトを公開しても検索流入はほとんど増えませんでした。

記事を書いても検索結果に出てこない。

出てきても、クリックされるような順位にはならない。

ページ数は増えているのに、サイト全体が育っている感覚がない。

最終的に、そのホームページは成果を出せないまま、約1年後に閉鎖しました。

なぜ検索に出なかったのか

検索に出なかった原因を一つだけに断定することはできません。

新しいサイトだったこと。

競合する医療機関や専門サイトが強かったこと。

テーマ自体に高い専門性や信頼性が求められること。

サイト構造や内部リンクが不十分だったこと。

さまざまな要因が考えられます。

しかし、少なくとも、当時の私の記事には決定的に足りないものがありました。

それは、

「なぜ私がこの記事を書くのか」

という理由です。

ChatGPTが一般的な情報を整理しただけで、

• 私が実際に経験したこと
• 患者様から受けた質問
• 自分で調べた一次資料
• 自分の考え
• 他の記事にはない具体例
• このサイト全体で何を伝えたいのか

がほとんど入っていませんでした。

誰が書いても同じような、平均的な説明記事を増やしていただけだったのです。

【集客一人のひとりごと①】

当時は、ChatGPTが作った文章を見て、

「すごい。これならホームページを簡単に作れる」

と思いました。

でも、文章が完成することと、検索されるホームページが完成することは違いました。

文章はある。

ページ数もある。

しかし、読者がわざわざ私のサイトを読む理由がない。

AIで記事を作ることはできても、AIにサイトの存在理由まで作ってもらうことはできませんでした。

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構成を計画せず記事を量産した

起立性調節障害のホームページで失敗した原因は、記事の丸投げだけではありません。

もう一つ大きかったのが、ホームページ全体の構成を計画せず、思いついた記事を次々に作ったことです。

当時の私は、

「記事数が増えれば、そのうちどれかが検索に上がるだろう」

「多くのキーワードを狙えば、入口も増えるだろう」

と考えていました。

そこで、

• 起立性調節障害とは
• 起立性調節障害の原因
• 起立性調節障害の症状
• 起立性調節障害と自律神経
• 朝起きられない原因
• 学校へ行けない子ども
• めまいや立ちくらみ
• 起立性調節障害への対処

というように、関連しそうな記事を増やしていきました。

一見すると、それぞれ別の記事に見えます。

しかし、記事を書く前に、

• どの記事を中心にするのか
• 各記事がどの検索意図へ答えるのか
• どの記事とどの記事を内部リンクでつなぐのか
• 内容が重複した場合はどちらを優先するのか
• 新記事にする必要が本当にあるのか

を決めていませんでした。

その結果、似たような説明を繰り返す記事が増えていきました。

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複数の記事が同じ検索キーワードを狙っていた

例えば、

「起立性調節障害とは」

という記事でも、症状、原因、対処法について説明する。

「起立性調節障害の症状」

という記事でも、起立性調節障害とは何か、原因、対処法まで説明する。

「朝起きられない原因」

という記事でも、起立性調節障害の症状や原因を説明する。

テーマを分けたつもりでも、ChatGPTに書かせると、どの記事にも同じような一般説明が入ります。

その結果、複数の記事が似た検索キーワードや検索意図を狙う状態になりました。

いわゆる、検索キーワードのカニバリです。

どの記事を検索結果に出したいのか、Googleにも読者にも分かりにくいサイトになっていたのだと思います。

カニバリはキーワードが重なるだけではない

同じ言葉を使っているだけで、必ずカニバリになるわけではありません。

例えば「整骨院 SEO」という言葉を複数の記事で使っていても、

• SEOの基礎を説明する記事
• 症状ページの書き方を説明する記事
• 内部リンクを説明する記事
• Search Consoleの見方を説明する記事

のように、検索意図と役割が分かれていれば共存できます。

問題は、タイトルだけを変え、どの記事も同じ疑問へ同じように答えている状態です。

ChatGPTで記事を作る前に、

この記事でしか答えない疑問は何か

を決める必要があります。

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インデックスされない記事も増えていった

記事を公開しても、すべてのページがGoogleに登録されるわけではありませんでした。

ページは存在している。

サイトマップにも掲載されている。

しかし、検索結果には出てこない。

Googleは、技術的な条件やガイドラインを満たしたページであっても、必ずクロール、インデックス、検索表示するとは保証していません。

似た内容の記事や、読者への新しい価値が少ない記事を大量に作っても、すべてが検索資産になるわけではありません。

当時の私は、そのことを十分に理解しないまま、

「インデックスされないなら、さらに記事を書けばよい」

と考えていました。

しかし、必要だったのは記事の追加ではありませんでした。

サイト設計の見直しです。

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記事数を増やしているつもりで、ゴミ記事を生産していた

少し強い言い方になりますが、今振り返ると、私は検索にも読者にも必要とされない「ゴミ記事」を生産し続けていました。

ここでいうゴミ記事とは、文章が下手な記事ではありません。

• 誰の疑問に答えるか分からない
• 既存記事との違いがない
• 他の記事と内容が重複している
• 内部リンク上の役割がない
• 院長の経験や独自情報がない
• インデックスされても検索されない
• サイト全体で必要な理由を説明できない

という記事です。

ChatGPTは、こちらが頼めば何記事でも作ってくれます。

しかし、

「その記事は本当に必要ですか？」

「既存記事へ追記した方がよくないですか？」

「このテーマは別記事にするとカニバリになる可能性があります」

とは、こちらから確認させなければ止めてくれません。

Googleも、生成AIは調査やオリジナルコンテンツの構造化に役立つ一方、読者への価値を加えずに多数のページを作ることは問題になり得ると説明しています。

記事を早く作れることと、必要な記事を作れることは違うのです。

【集客一人のひとりごと②】

当時の私は、記事数が増えるたびにホームページが強くなっていると思っていました。

10記事より30記事。

30記事より50記事。

でも、サイト全体の設計がなければ、記事数はそのまま強さにはなりません。

同じ内容を少しずつ変えたページ。

どの記事からもリンクされていないページ。

Googleにインデックスされないページ。

検索に出ても、誰にもクリックされないページ。

私は記事を増やしていたのではなく、役割のないページを増やしていただけでした。

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失敗した原因はChatGPTではなく、私の使い方だった

ここまで読むと、

「やはりChatGPTでブログを書いてはいけないのでは？」

と思うかもしれません。

しかし、私はそうは考えていません。

当時の失敗の原因は、ChatGPTそのものではありません。

ChatGPTへ、

「記事を書いて」

とだけ頼み、検索意図、サイト設計、記事の役割、独自性、内部リンク、事実確認まで丸投げした私の使い方です。

ChatGPTは、頼んだ仕事をしていました。

私が「記事を書いて」と頼んだから、記事を書いた。

私が「似たテーマでもう一本」と頼んだから、もう一本作った。

そこに必要なサイト設計や、公開するかどうかの判断をしていなかったのは私です。

つまり、

AIを使うことが問題なのではありません。
AIを使って、何を作るかを考えなくなることが問題なのです。

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現在は記事を書く前にサイト全体を設計する

現在の私は、いきなりChatGPTへ本文を書かせません。

まず、記事を作る理由を整理します。

1．誰が読む記事なのか

例えば、

• AIを初めて使う整骨院院長
• ホームページを自作している一人治療院
• ブログを書いても検索流入がない院長
• AI記事を量産してよいか迷っている院長

など、読者を具体的にします。

2．読者は何を検索するのか

今回の記事なら、

• 整骨院 ChatGPT ブログ
• 整骨院 AI ブログ 書き方
• ChatGPT 記事作成 SEO
• 整骨院 ブログ 書き方

などが考えられます。

ただし、検索語をタイトルや本文へ詰め込むことが目的ではありません。

その検索語の背景にある悩みを考えます。

3．検索者は何を知りたいのか

今回なら、

• ChatGPTで記事を書いてもよいのか
• そのまま公開して検索順位は上がるのか
• 何と入力すれば独自記事になるのか
• カニバリをどう防ぐのか
• 院長の経験をどう記事にするのか

といった疑問です。

4．既存記事と重複しないか

似た記事がすでにあるなら、新記事を作る前に役割を比較します。

• 既存記事へ追記する
• 二つの記事を統合する
• 一方を柱記事にする
• 検索意図を明確に分ける

という選択肢があります。

5．どの記事を柱にするのか

すべての記事を同格にしません。

例えば「整骨院のChatGPT活用」という大きなテーマなら、

• 初心者向け入門ガイド
• やってはいけないこと
• ブログ記事の書き方
• プロンプト集
• 口コミ返信
• LINE活用

という記事群を作り、入門ガイドを中心にすることが考えられます。

6．内部リンクをどこにつなぐか

記事を書く前に、

• どの記事から今回の記事へリンクするか
• 今回の記事からどこへリンクするか
• 読者が次に何を知りたくなるか

を考えます。

記事を書き終えてから、何となく関連記事を付けるのではありません。

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ChatGPTに記事を書かせる前にカニバリを確認する

記事候補が決まったら、ChatGPTに既存記事との重複を確認させます。

例えば、既存記事のタイトルと概要を渡して、次のように頼みます。

新しく「整骨院ブログをChatGPTで書く方法」という記事を作ります。
以下は既存記事のタイトルと概要です。

新記事と検索意図、読者、結論、見出し内容が重複する記事を挙げてください。
単に同じ単語が入っているだけではなく、同じ疑問へ答えているかで判断してください。
新記事として分ける場合の役割と、既存記事へ追記する場合の利点を比較してください。

【既存記事一覧】

ここで重要なのは、

ChatGPTに「新記事を作る前提」で考えさせないこと

です。

新記事を作らない選択肢も含めて検討させます。

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ChatGPTに記事を書かせず、院長を取材させる

サイト内での役割を決めたら、すぐ本文を書かせるのではなく、ChatGPTに私への質問を作らせます。

例えば、次のように入力します。

「自費治療院に診察券は必要か」という記事を書きます。
記事を作る前に、私の実体験と考えを引き出す質問をしてください。
一度にすべて質問せず、一問ずつ聞いてください。
診察券を使っていた頃と、使わなくなった後の違いを確認してください。
患者様から実際に言われたことがあるか確認してください。
私が回答していない経験、数字、患者様の反応は作らないでください。

するとChatGPTから、

「以前はどのような診察券を使っていましたか？」

「診察券をやめようと思ったきっかけは何ですか？」

「患者様から困ったと言われたことはありますか？」

「診察券をやめて、予約管理に問題はありませんでしたか？」

といった質問が出てきます。

院長は、その質問へ自分の言葉で答えます。

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一問ずつ質問させる理由

最初から10問、20問をまとめて出してもらうと、回答する側が疲れてしまいます。

また、最初の回答から新しい疑問が見つかっても、質問内容へ反映されません。

一問ずつなら、

1. ChatGPTが質問する
2. 院長が答える
3. 回答をもとに次の質問をする
4. 足りない情報をさらに確認する

という流れになります。

これは、決められた質問票に回答するというより、取材に近い使い方です。

ChatGPTは、院長が忘れていた経験や、普段は言葉にしていない考えを引き出す役になります。

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院長の回答から記事構成を作る

質問が終わったら、回答をもとに記事構成を作らせます。

これまでの私の回答だけを材料に、記事の見出し構成を作ってください。

【記事の読者】
一人で自費治療院を経営している院長

【記事の目的】
診察券が本当に必要か判断できるようにする

【条件】
・一般論だけで構成しない
・私の経験を中心にする
・私が話していない経験や数字を追加しない
・結論を勝手に変更しない
・既存記事と重複しそうな見出しがあれば指摘する
・不足している情報があれば、執筆前に質問する

構成が返ってきたら、院長自身が確認します。

• 話の順番は自然か
• 読者の疑問に答えているか
• 一般論が長すぎないか
• 自分の経験が中心になっているか
• 別記事にすべき内容が混ざっていないか

を見ます。

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下書きにはネガティブプロンプトを入れる

構成が決まったら、初めて下書きを作らせます。

このとき、してほしいことだけでなく、してほしくないことも伝えます。

これまでの回答と確定した構成をもとに、記事の下書きを作ってください。

【してほしいこと】
・私自身の経験を中心にする
・整骨院院長が読みやすい言葉を使う
・具体例を残す
・一文を長くしすぎない

【してほしくないこと】
・私が話していない経験や実績を作らない
・患者様の言葉を創作しない
・確認できない統計や制度を追加しない
・他院を一方的に否定しない
・施術効果を断定しない
・一般的なSEO説明で文字数を埋めない
・参考サイトの構成や表現を再利用しない

情報が足りない部分は勝手に補わず、「院長へ要確認」と記載してください。

禁止事項だけでなく、代わりに何をしてほしいかも伝えるのがポイントです。

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AIが作った文章を院長の言葉へ戻す

ChatGPTが作った文章は、整っている反面、AIらしい言い回しになることがあります。

例えば、

• 現代において重要です
• 非常に有効な手段です
• 適切に活用することが求められます
• さまざまなメリットがあります
• 総合的に判断することが大切です

といった表現です。

間違いではありません。

しかし、記事全体がこのような文章になると、誰が書いたのか分からなくなります。

最後に、

• 自分なら本当にこう話すか
• 院長としての迷いや失敗が残っているか
• 結論がきれいにまとまりすぎていないか
• 自分の言い回しが消えていないか
• 読者に本当に伝えたい一文があるか

を確認します。

私は、整いすぎた文章より、少し不格好でも、実際に経験した人の言葉が残っている文章の方が価値があると思っています。

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医療情報・制度・数字は別に確認する

ChatGPTとの取材で作った記事でも、内容確認は必要です。

特に、

• 医療や健康に関する情報
• 健康保険や療養費制度
• 法律や広告ルール
• 統計や調査結果
• 料金やサービス内容
• 最新ニュース
• 他社や他院に関する説明

は、元の資料を確認します。

ChatGPTが自然に書いたから正しいのではありません。

院長の経験を中心にした記事でも、事実部分が間違っていれば信頼を失います。

一次資料がある場合は、できるだけ元の資料へリンクします。

確認できない数字は使わない。

出典のない調査結果を載せない。

最新情報には確認日や更新日を付ける。

この作業は、ChatGPTへ丸投げできません。

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記事を書いた後に内部リンクをつなぐ

記事が完成したら、サイトの中で孤立させないようにします。

今回の記事なら、

• 整骨院でChatGPTを使う方法
• 整骨院がChatGPTでやってはいけないこと
• AIを右腕として使う方法
• AI記事量産の問題
• 内部リンクの考え方
• カニバリの確認方法

などとつなげられます。

ただし、関係がある記事をすべて並べればよいわけではありません。

読者が次に知りたくなる内容を考えます。

例えば、

「まずChatGPTの基本を知りたい人」

には入門ガイド。

「AI記事で失敗したくない人」

には、やってはいけないこと。

「サイト全体を整理したい人」

には、内部リンクやカニバリの記事。

というように、読者の次の疑問へつなげます。

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公開後はSearch Consoleで答え合わせする

記事を公開して終わりではありません。

Search Consoleで、

• どの検索語で表示されたか
• 表示回数が増えているか
• 平均掲載順位はどうか
• クリックされているか
• 想定外の検索語がないか
• 他の記事と同じ検索語で競合していないか

を確認します。

想定していた検索語でまったく表示されない場合は、

• 検索意図がずれている
• タイトルが分かりにくい
• 既存記事と競合している
• サイト内での重要度が伝わっていない
• 情報が一般的すぎる
• まだ評価に必要な時間が足りない

などの可能性を考えます。

すぐに全文を書き換えるのではなく、一定期間のデータを見ながら判断します。

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ChatGPTで整骨院ブログを書く手順

ここまでの流れをまとめると、次のようになります。

手順1：記事の読者を決める

誰が読むのかを具体的にします。

手順2：検索意図を決める

検索者が本当に知りたいことを整理します。

手順3：既存記事と比較する

新記事が必要か、既存記事への追記でよいか判断します。

手順4：サイト内での役割を決める

柱記事、関連記事、内部リンク先を決めます。

手順5：ChatGPTに院長を取材させる

一問ずつ質問させ、経験と考えを引き出します。

手順6：回答から構成を作る

一般論ではなく、院長の回答を中心に構成します。

手順7：ネガティブプロンプトを付けて下書きする

創作、断定、模倣、情報の水増しを避けます。

手順8：事実確認を行う

医療情報、制度、数字、出典を確認します。

手順9：院長自身の言葉へ戻す

整いすぎたAI文章を、自分の話し方へ修正します。

手順10：内部リンクと公開後の確認を行う

関連記事とつなぎ、Search Consoleで答え合わせします。

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AIに記事を書かせると平均点、AIに院長を取材させると独自記事になる

ChatGPTへ丸投げすれば、一般的で読みやすい記事は作れます。

しかし、それだけでは、その院長が書く理由がありません。

一方、ChatGPTに院長自身を取材させれば、

• 実際に失敗したこと
• 経営して初めて分かったこと
• 患者様から聞いたこと
• 以前と現在で変わった考え
• 自分で試して確認した結果
• 他の院長へ本当に伝えたいこと

を引き出せます。

これらを材料にすれば、同じテーマでも、他のサイトとは違う記事になります。

【集客一人のひとりごと③】

私は一度、ChatGPTへ記事を丸投げし、成果が出ないままホームページを閉鎖しました。

さらに、サイト設計を考えず記事を増やし、カニバリやインデックスされないページも作りました。

だから今は、

「ChatGPTを使えば簡単にSEO記事が作れます」

とは言えません。

簡単に文章は作れます。

でも、検索される理由、読まれる理由、そのサイトに存在する理由までは、自動で作ってくれません。

AIに記事を書かせると平均点になる。
AIに院長を取材させると、その院長にしか書けない記事になる。

この違いが重要だと思っています。

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まとめ

ChatGPTを使えば、整骨院ブログの記事作成を効率化できます。

しかし、

整骨院の○○について3000文字で書いてください。

と丸投げし、完成した文章をそのまま公開する方法はおすすめしません。

私自身、その方法で起立性調節障害のホームページを作り、検索流入を得られないまま約1年後に閉鎖しました。

また、ホームページ全体の構成を考えずに記事を量産し、似た記事同士のカニバリや、インデックスされない役割不明の記事を増やした経験もあります。

失敗から学んだのは、ChatGPTに文章を書かせる前に、人間が決めなければならないことがあるということです。

• 誰に向けた記事なのか
• どの疑問へ答えるのか
• 既存記事と何が違うのか
• サイト内でどの役割を持つのか
• どの記事と内部リンクでつなぐのか
• 院長自身のどの経験を入れるのか

これらを決めたうえで、ChatGPTには院長への取材、情報整理、構成作成、下書きの補助をしてもらいます。

ChatGPTは、院長の代わりに記事を書く機械ではありません。

正しく使えば、院長自身も気づいていなかった経験や考えを引き出し、読者に伝わる形へ整理してくれる右腕になります。